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阿里云發布視覺智能服務 準確率打破世界紀錄

時間:2017/6/12 14:49:30 點擊:

用手機拍下朋友的相片,軟件會自動識別進行分類并將照片發送給朋友。這不是空想,利用視覺智能對手機相冊進行管理、分類和分享正逐步成為現實。在610日舉行的云棲大會·上海峰會上,阿里云正式發布了圖像識別人臉識別兩款視覺智能服務,將視覺智能技術分享給更多的開發者。

阿里云發布視覺智能服務 準確率打破世界紀錄

阿里云的人工智能ET采用了世界領先的深度學習技術,在全球權威機器視覺算法測評平臺KITTI中,ET的成績穩居世界第一。它可以實現對通用圖片的識別,準確度達到96%以上。水果、蔬菜、交通工具、植物、動物等上千種物品的對于ET而言都不是問題。ET還可以識別出物體所在的場景,比如在室內或者草地、天空。

阿里云ET的人臉識別技術已經實現了人臉檢測、器官輪廓定位、11人臉認證和1對多人臉識別等多個功能。由于采用了機器學習、卷積神經網絡等技術,阿里云ET的人臉識別在LFW上識別率超過99.5%。

據了解,阿里云的視覺識別服務還包括視頻分析、視覺設計、工業診斷、醫療診斷等。孵化成熟后,這些產品將陸續推向市場。

在產品體驗區,記者看到阿里云的人臉識別系統可以就體驗者的身份證照片和本人面部圖像進行迅速比對。工作人員介紹,這套系統已經應用于機場通關等場所,從而極大提高安檢人員工作效率。

阿里巴巴iDST研究員華先勝在演講中表示,我們正處于圖像爆炸的時代。攝像頭,不僅管理著城市交通,也記錄著個人生活。工業、醫療、體育娛樂等等,幾乎每個行業每天都會誕生大量的信息。

華先勝認為,視覺信息還具有實時性(如交通燈的自適應優化需要實時的分析、決策)和復雜度高(凈程度和質量差異大)等諸多特點。開發利用面臨諸多挑戰,但也蘊含著極大價值。

阿里云已經將視覺智能技術應用于城市大腦。城市大腦可以對攝像頭傳輸的交通視頻進行實時分析,為每個路口實時設置不同時長的紅綠燈,從而緩解交通擁堵。

 
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