您現在的位置:首頁 >> 新聞動態 >> 行業動態 >> 內容

智慧城市的安全現狀及趨勢分析

時間:2017/11/22 11:28:22 點擊:

在國家政策的引領下,全國智慧城市建設快速發展。2014年3月,我國首次將智慧城市建設引入國家戰略規劃。2014年8月,經國務院同意,國家發展改革委等八部委聯合印發了《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》。2016年,國家的“十三五”規劃對建設新型智慧城市又提出了新的要求。

近年來,我國各地區、各部門智慧城市建設,在解決城市人口增長、環境污染、交通擁堵等各類的“城市病”的同時,也出現了各信息系統標準不一、互不兼容、接入受阻、出現信息孤島等瓶頸。建設智慧城市的一個重要目標,就是要建設和諧、宜居、富有活力和現代化的城市,利用先進的信息技術,實現城市智慧式管理和運行,進而為城市中的人創造更美好的生活,促進城市的和諧、可持續成長。這個目標離不開先進和創新技術的支撐,隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等各種新技術風起云涌,數據的融合與共享越來越得到重視,數據處理、數據共享、數據挖掘、數據分析、數據應用等大數據技術成為智慧城市建設發展的關鍵技術,同時也開啟了全新的智慧城市大數據時代。

1、智慧城市整合了政府、金融機構、醫院、運營商、企業等多方面數據資源,從智能安防到智能電網,從智能交通到智能家居,智慧城市民生服務領域不斷擴大,同時,數據安全被侵害的領域也在不斷擴大,智慧城市的數據安全防護工作未成體系。

我國多數城市還處于智慧城市建設的探索階段,云計算、大數據、物聯網、人工智能等新興技術在智慧城市建設中已經得到初步應用,但智慧城市作為多應用、多行業、復雜系統組成的綜合體,多個應用系統之間存在信息共享、交互。而智慧城市建設存在頂層設計缺乏、技術標準不統一、數據整合共享難、智能基礎設施建設落后、社會公眾獲得感不突出等問題。因此,嚴格意義上講,很多“智慧城市”其實還處于數字城市、信息化城市的發展水平,距離“智慧”還有很長的路要走。

智慧城市已初步整合各領域資源,民生領域數據安全風險加劇。

隨著居民生活對智能網絡依賴性的增長,個人、家庭的生活信息通過物聯網全方位暴露,使個人信息泄露風險加劇。例如,智慧社區個人IP、身份、住址的信息泄露,增加了個人遭受金融詐騙的風險。在智慧城市建設的初期,人們普遍缺乏個人信息保護意識,也缺乏安全防護實踐,民生領域中信息安全所面臨的問題變得更為復雜

新興技術得到初步應用,城市大數據安全成為重中之重。

云計算技術打破城市間信息孤島,物聯網技術使智慧城市建設得到初步落地,大數據技術實現各個系統之間的協同運行,為智慧城市各個環節的運作提供支持。在智慧城市中,很多數據并不是人工提供的,而是依靠探針、物聯網設備等聯網設備自動收集提取的。在這些數據收集、上傳、分享、存儲過程中涉及的應用程序、設備、網絡以及使用者都是數據的承載者,而應用程序的編碼漏洞、設備的管理漏洞、網絡的傳輸協議漏洞,亦或是人為惡意操作都將對數據安全帶來安全隱患。

移動終端和智能應用接入智慧網絡,聚集新型數據安全威脅。

隨著智慧城市的建設和科技的發展,一方面政府部門不斷開展公共WiFi建設,另一方面像華為等數家大型通信企業紛紛開展5G研發,而這些正進一步促進移動終端行業的發展。未來的移動終端不僅可以通話、拍照、聽音樂、玩游戲,而且可以實現包括定位、信息處理、指紋掃描、身份證掃描、條碼掃描、RFID掃描、IC卡掃描以及酒精含量檢測等豐富的功能。隨著智慧城市的發展,眾多企業也看到了移動終端在智慧城市中應用的重要性,移動終端應用產品在智慧城市中百花齊放。大量智能終端設備和傳感器接入智慧城市綜合網絡,產生了復雜的接入環境、多樣化的接入方式和數量龐大的接入終端,全面加大了智慧城市系統的接入風險,也聚集了新型的數據安全風險。

“大云物移”新技術安全問題不可預期,數據安全防護工作未成體系。

“大云物移”等新興技術在智慧城市建設中的初步應用也隨之帶來安全問題,除了模糊的網絡邊界、全面互聯的特性、威脅發生時的蝴蝶效應,個人信息與隱私保護的安全威脅等表層顯現的安全問題,智慧城市最基礎的元素——數據安全防護工作無整體解決方案,一旦出現安全問題,其結果很可能是災難性的。智慧城市是城市運行和管理的高級信息化應用,為城市的管理人員提供整個城市運行的大數據。隨著經濟社會運行對這些應用的依賴程度日益增加,承載城市運行管理大數據的信息系統很容易成為網絡攻擊的目標,導致城市管理信息泄密、數據破壞、信息丟失,對城市的運行和管理造成重大打擊,城市日常生活癱瘓或造成重大經濟損失。數據在傳輸、分享和存儲的過程中同樣面臨安全問題,涉及分享渠道、分享范圍、數據模糊處理、數據分析利用、數據監管、數據加密、數據存儲等環節。

2、大數據是建設未來智慧城市的核心,過去,基礎設施和垂直行業應用系統建設取得了一定進展,未來,如要進一步提升整個城市的智慧化水平,就需要在大數據的分析處理和應用方面開展更多的工作。

將已有雛形的智慧醫療、智慧交通、智慧家居等分散在不同企業的智慧城市建設內容集中在一個平臺上,通過智慧中心來運轉是未來必要的發展方向。現代城市建設不僅需要自然資源,更需要信息資源。向智能型方向邁進是現代社會發展的需要,也是城市發展的必然。對城市建設來說,這既是戰略選擇也是現實要求。建設智慧城市,只有將信息技術、信息資源融合到城市建設的方方面面,才能更好地滿足城市建設發展的需要,打破或及時糾正現有智慧城市建設碎片化現象。

數據需從碎片化走向系統融合,智慧城市跨區域、跨領域協作將成趨勢。

“上海的一個路口電線桿上裝了幾十個探頭,但是城市擁堵依然存在。我國開始智慧城市的探索已經8年了,可是沒有產生預期的效果。”在由國家發改委城市和小城鎮改革發展中心舉辦的第三屆中國智慧城市(國際)創新大會上,中國智慧城市發展研究中心秘書長單志廣表達了上述擔憂。這也說明,目前智慧城市發展中呈現的碎片化現象,也是智慧城市發展的一個階段,未來需要走向系統集成融合。智慧的本質還是要源自于數據融合、信息共享、業務協同和智能服務。智慧城市核心也是將解決跨部門、跨區域、跨層級、跨系統、跨業務的硬骨頭,構建全流程、全覆蓋、全模式、全響應的智能化管理與服務系統。

數據量級、業務應用將被充分摸底,智慧城市安全評價工作將逐步開展。

除了業界倡議打破信息壁壘、實現跨界融合,在政府層面,則將推進評價體系和標準體系建設。2016年4月,國家發改委規劃司司長徐林在新型城鎮化發布會上表示,“十三五”時期,將有針對性地組織100個城市大力推進新型智慧城市建設,開展智慧城市建設效果評價工作,分行業、分領域選取一批有代表性的智慧城市優秀案例,以點帶面,促進城鎮化發展質量和水平全面提升。在2016年11月智慧城市創新大會上,國家發改委高技術司副巡視員王娜表示,“以評價指標為引導,凝聚建設共識,明確建設重點,摸清建設現狀,引導建設方向,分級、分類推進新型智慧城市建設,面向不同類型、不同規模、層級的城市,打造新型智慧城市的樣板。”按照工作分工部署,國家發改委、中央網信辦等共同研究制定了新型智慧城市的評價指標體系。其中,對智慧城市網絡收集、存儲、傳輸、處理和產生的各種電子數據,包括但不限于智慧城市信息系統中有價值的重要文件、資料、圖表和數據,開展全方位的安全審查、風險評價、隱患分析,才能保證國家信息安全、企業商業信息安全和個人信息安全。

逐步建立智慧城市數據分級分類管理體系、安全規范立法等保障體系。

智慧城市建設實現了相關部門、行業、群體、系統之間的數據融合、信息共享,從而形成海量數據。對于海量數據的管理,將建立分級分類體系,數據信息一般被分為敏感信息和公開信息,將來,數據的分級分類可按安全屬性進行,包括對用戶權益的影響程度、信息關聯度、數據泄露對機構或個人造成不良社會影響的程度等。同時,智慧城市數據的分類分級還應注意優先隱私保護、加強業務保障、關注數據穩定性等原則。對不同級別的數據進行同時處理、應用時,應按照其中級別最高的要求來實施保護;對于非敏感數據關聯后可能產生敏感數據的情況,要充分預判發生場景,關聯后產生數據對應的級別應高于原始數據。同時,從國家層面應在數據采集、傳輸、應用等環節建立端對端的數據安全保障體系,在數據資源相關的規范管理方面做好立法保護工作,推進政府數據開放、交換訪問接口、安全保密等共享標準的制定。

3 、在智慧城市建設中,大數據正扮演越來越重要的角色,然而,在智慧城市發展過程中的大數據應用、風險分析、安全隱患等問題應受到關注。

在智慧城市建設中,大數據正扮演越來越重要的角色,一個城市的管理和運營需要科學的決策,只有數據支撐才能保證智慧城市的正常運行。城市中的監控視頻數據、城市地理信息、交通數據、人口數據以及環境監測數據等被海量傳感器日夜不斷地收集,各種行業數據數量呈現爆發式增長。智慧城市的發展也打破了部門和部門、行業與行業之間的壁壘,正是因為打破了部門以及行業壁壘,所以才獲得了數據資源、掌握了數據財富。可以說,大數據已經遍布智慧城市的方方面面,從政府決策與服務,到人們衣食住行的生活方式,再到城市的產業布局和規劃,直到城市的運營和管理方式,都將在大數據支撐下走向“智慧化”,大數據已經成為智慧城市的智慧引擎,智慧城市中的大數據應用、風險分析、安全隱患等問題也應受到社會各界廣泛關注和研究。

 
  • 西安安防網(http://www.700198.live) © 2020 版權所有 All Rights Reserved.

  • 電話:029-82681233-805  304020094  傳真:029-87217076
    網站郵箱:[email protected] 技術支持:陜西遠洋科技實業有限責任公司  
    網站ICP備案號:XA10437S  版權所有:西安市安全技術防范行業協會
     
  • Powered by laoy! V4.0.6
  • 手机麻将作弊管用吗